Επιστήμονες θα χρησιμοποιήσουν τεχνητή νοημοσύνη με σκοπό την ανάπτυξη εργαλείου πρόβλεψης κινδύνου άνοιας

Οι ερευνητές θα χρησιμοποιήσουν τεχνητή νοημοσύνη για να συνδυάσουν δεδομένα εικόνας ασθενών από τη Σκωτία με συνδεδεμένα ιατρικά αρχεία.

Οι ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου και το Πανεπιστήμιο του Νταντί θα εξετάσουν CT και MRI σκιές ασθενών από τη Σκωτία που συλλέχθηκαν κατά τη διάρκεια περισσότερων από δέκα ετών, στο πλαίσιο μιας παγκόσμιας ερευνητικής πρωτοβουλίας που ονομάζεται NEURii.

Η ομάδα θα χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση για να αντιστοιχίσει τα δεδομένα εικόνας με συνδεδεμένα ιατρικά αρχεία, προκειμένου να βρει μοτίβα που θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους γιατρούς να καθορίσουν καλύτερα τον κίνδυνο ανάπτυξης άνοιας.

Ο αριθμός των ατόμων που ζουν με άνοια παγκοσμίως αναμένεται να τριπλασιαστεί σχεδόν, φτάνοντας τα 153 εκατομμύρια έως το 2050, και οι ερευνητές προειδοποιούν ότι αυτό συνιστά μια ταχέως αναπτυσσόμενη απειλή για τα συστήματα υγειονομικής και κοινωνικής φροντίδας.

Τα κόστη υγειονομικής και κοινωνικής φροντίδας που συνδέονται με την άνοια ήδη ξεπερνούν το 1 τρισεκατομμύριο δολάρια (780 δισεκατομμύρια λίρες) ετησίως, όπως δείχνει η έρευνα.

Οι επιστήμονες στοχεύουν στη δημιουργία ψηφιακών εργαλείων που οι ακτινολόγοι θα μπορούν να χρησιμοποιούν κατά την εξέταση των ασθενών, προκειμένου να καθορίσουν τον κίνδυνο άνοιας και να διαγνώσουν την ασθένεια και τις σχετικές καταστάσεις νωρίτερα.

Τα εργαλεία αυτά θα μπορούσαν επίσης να επιταχύνουν την ανάπτυξη πιο ακριβών θεραπειών για την άνοια, ανέφεραν.

Ο Καθηγητής Εμμανουέλε Τρούκο, ειδικός στην τεχνητή νοημοσύνη και την ιατρική απεικόνιση στο Νταντί, δήλωσε: «Αυτό το νέο σύνολο δεδομένων θα είναι πολύ χρήσιμο για τους νευρολογικούς ερευνητές.

Εάν καταφέρουμε να καθιερώσουμε μια επιτυχημένη απόδειξη της έννοιας, θα έχουμε μια σουίτα λογισμικού που θα ενσωματώνεται ομαλά και διακριτικά στις συνήθεις ακτινολογικές διαδικασίες, βοηθώντας τη λήψη κλινικών αποφάσεων και επισημαίνοντας τον κίνδυνο άνοιας το συντομότερο δυνατό.»

Έως και 1,6 εκατομμύρια εικόνες θα εξεταστούν, με την έγκριση της επιτροπής δημόσιου οφέλους και προστασίας προσωπικών δεδομένων για την υγειονομική και κοινωνική φροντίδα, που είναι μέρος του NHS Σκωτίας.

Τα δεδομένα θα φυλάσσονται στο Scottish National Safe Haven, το οποίο έχει ανατεθεί από την Δημόσια Υγεία Σκωτίας για την παροχή μιας ασφαλούς πλατφόρμας για τη χρήση ηλεκτρονικών δεδομένων του NHS για ερευνητικούς σκοπούς.

Ο συν-επικεφαλής του έργου, Καθηγητής Γουίλ Ουάιτλι από το Κέντρο Κλινικών Εγκεφαλικών Επιστημών του Εδιμβούργου, δήλωσε: «Η καλύτερη χρήση απλών εγκεφαλικών σκιών για την πρόβλεψη της άνοιας θα οδηγήσει σε καλύτερη κατανόηση της άνοιας και πιθανώς νωρίτερη διάγνωση των αιτίων της, κάτι που με τη σειρά του θα διευκολύνει την ανάπτυξη νέων θεραπειών.

«Αυτή τη στιγμή, οι θεραπείες για την άνοια είναι δαπανηρές, σπάνιες και η αξία τους είναι αβέβαιη. Εάν μπορέσουμε να συλλέξουμε δεδομένα από μια μεγάλη ομάδα ατόμων με υψηλό κίνδυνο, οι οποίοι στη συνέχεια δίνουν τη συγκατάθεσή τους για να συμμετάσχουν σε δοκιμές, μπορούμε πραγματικά να αρχίσουμε να αναπτύσσουμε νέες θεραπείες.»

About the Author

Κατερίνα Λέκα

Administrator

Visit Website View All Posts