Ερευνητές από το σύστημα υγειονομικής περίθαλψης «Mass General Brigham» των ΗΠΑ χρησιμοποίησαν την τεχνητή νοημοσύνη για να ανιχνεύσουν τη μακροχρόνια Covid (long Covid) και να παρακολουθήσουν την εξέλιξη των διαφόρων συμπτωμάτων με την πάροδο του χρόνου.
Το εργαλείο τους εντόπισε ότι το 22,8% του πληθυσμού εμφανίζει συμπτώματα long Covid.
Ο αλγόριθμος αναπτύχθηκε με δεδομένα από σχεδόν 300.000 ασθενείς σε 14 νοσοκομεία και 20 κοινοτικά κέντρα υγείας του συστήματος «Mass General Brigham».
Αναλύει τα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας, βοηθώντας τους γιατρούς να αναγνωρίσουν περισσότερες περιπτώσεις long Covid, ώστε οι ασθενείς να λαμβάνουν τη σωστή φροντίδα.
Τα αποτελέσματα, που δημοσιεύθηκαν στο περιοδικό Med, δείχνουν ότι η έκταση της ασθένειας ίσως να υποεκτιμήθηκε.
Σύμφωνα με την ανάλυση, το ποσοστό του πληθυσμού που πλήττεται από long Covid εκτιμάται στο 22,8%, ενώ προηγούμενες μελέτες το τοποθετούσαν γύρω στο 7%. Οι ερευνητές υπογραμμίζουν ότι αυτό το ποσοστό προσφέρει μια πιο ρεαλιστική εικόνα των μακροχρόνιων συνεπειών της πανδημίας.
Η μελέτη κατέδειξε ότι το εργαλείο τους είναι πιο ακριβές και λιγότερο προκατειλημμένο σε σχέση με άλλους αλγόριθμους που βασίζονται σε μεμονωμένους διαγνωστικούς κωδικούς ή σε μεμονωμένες ιατρικές επισκέψεις.
Οι περιπτώσεις που εντοπίστηκαν με long Covid αντικατοπτρίζουν τη δημογραφική σύνθεση της Μασαχουσέτης.
Οι ερευνητές σχεδιάζουν να δημοσιοποιήσουν τον αλγόριθμο, ώστε να τον χρησιμοποιούν γιατροί και συστήματα υγειονομικής περίθαλψης σε παγκόσμιο επίπεδο.
Ωστόσο, η μελέτη έχει περιορισμούς, όπως το γεγονός ότι τα δεδομένα των ηλεκτρονικών φακέλων υγείας ενδέχεται να είναι λιγότερο πλήρη σε σχέση με τις καταγραφές που πραγματοποιούνται στις κλινικές σημειώσεις μετά τις ιατρικές επισκέψεις.
Μελλοντικές έρευνες θα μπορούσαν να εξετάσουν τη χρήση του αλγόριθμου και σε άλλες ομάδες ασθενών, όπως εκείνοι που πάσχουν από χρόνια αποφρακτική πνευμονοπάθεια ή διαβήτη.
About the Author
Discover more from The Persona
Subscribe to get the latest posts sent to your email.
